Máster en
Internet de las Cosas
IoT

Bienvenido al Máster Universitario en
Internet de las Cosas y Sistemas Inteligentes

Un título oficial reconocido en el Espacio Europeo de Educación Superior (en proceso de acreditación).

Se trata de un título de máster universitario que capacitará para hacer un doctorado o bien sólo adquirir competencias profesionales. El título estará avalado por las autoridades educativas españolas y será reconocido por otras universidades igual que otros másteres oficiales.

 ¿Qué es?

El Internet of Things (IoT) o Internet de las Cosas, es una nueva tendencia tecnológica de alto impacto en diferentes áreas del ámbito empresarial y social. Podría concebirse como una red dinámica global con capacidad de auto­configurarse basándose en protocolos de comunicación interoperables y estándar donde las cosas físicas y virtuales tienen identidades, atributos físicos y personalidades virtuales, usan interfaces inteligentes y están integradas de forma transparente en la red de información. Son los smart things/objects. Estos interaccionan entre sí, dando lugar a nuevas posibilidades para crear servicios que nos ayuden en el día a día.

 Un perfil profesional en auge.

No existe un perfil profesional al que ajustarse para hacerse un experto en IoT. Es un área multidisciplinar donde queremos formar a expertos en tecnología que conozcan desde crear/configurar un sensor, hasta descubrir patrones en los datos obtenidos. Hay que saber de electrónica, pero también de ingeniería del software, sin olvidar de algoritmia y la Inteligencia Artificial. La formación que haría falta correspondería a varias carreras y por ello hemos lanzado este máster oficial. Damos la bienvenida a ingenieros y profesionales motivados que tengan ganas de aprender lo que puede dar de sí este avance que va cambiar la sociedad tal como la conocemos.

 Formación práctica presencial sobre una base sólida.

Queremos dar una formación práctica, pero no especializar en exceso. El objetivo es crear una base sólida que atienda a diversos niveles identificados en los sistemas IoT y que haga posible crear sistemas inteligentes interactivos. Creada esta base, serán nuestros graduados los que decidan en qué empresa especializarse y en qué área. Con una base apropiada, se podrá trabajar cara al cliente, bien como comercial o como product manager. También trabajar en el desarrollo de la inteligencia del sistema o en el diseño y despliegue de soluciones IoT.

 Tiempo parcial o tiempo completo.

El máster es presencial, pero se puede cursar a tiempo parcial o tiempo completo. Esto afecta al número de créditos que se cursan. Hay que cursar 60 créditos en total. En modalidad de tiempo completo, es posible hacer el curso en un año. Los horarios se están ajustando para que sean lo más compatible posible con horarios laborales. Serán horarios de tarde, principalmente.

Plan de Estudios*

El plan de estudios incluye prácticas en empresa a realizar durante el máster (preferiblemente en el segundo cuatrimestre) y un trabajo de fin de máster a desarrollar durante el segundo cuatrimetre. Las asignaturas serían las siguientes

Arquitectura del nodo IoT

  • Placas de desarrollo y procesadores para nodos de adquisición de datos.
  • Entorno de desarrollo cruzado y depuración/verificación hardware.
  • Sensores de uso común y sus características.
  • Acondicionamiento de la señal.
  • Adquisición de la señal y conversión ADC/DAC.
  • Interfaces sensor-procesador: ADC/DAC, buses I2C, SPI.
  • Introducción a tratamiento de señal digital: filtros.
  • Diseño de sistemas de adquisición: especificaciones de diseño.

Redes, protocolos e interfaces I

  • Conceptos generales de Internet y particulares de IoT: capas, protocolos, paquetes, servicios, parámetros de calidad en redes de paquetes, aplicaciones, comunicaciones P2P, redes de sensores, multimedia.
  • Protocolos de nivel de enlace.
  • Protocolos de red: IPv6. Protocolos de enrutamiento para IoT.
  • Redes móviles: roaming y handoffs, mobile IP, redes ad hoc.
  • Herramientas de evaluación y gestión de las comunicaciones.

Redes, protocolos e interfaces II

  • Redes WBAN y LowPAN.
  • Redes LoWAN.
  • Estratificación en la comunicación de datos. Protocolos.
  • Herramientas para la gestión de flujos de datos: NODE-RED.

Tratamiento de datos masivos

  • Introducción a Big Data.
  • Bases de datos NoSQL.
  • Arquitecturas Big Data: coste y requerimientos.
  • Big Data en la nube.
  • Análisis científico de datos.
  • Machine Learning.

Inteligencia Artificial aplicada a IoT

  • Percepción computacional en datos procedentes de fuentes heterogéneas: visión artificial, lenguaje natural y otras capacidades sensoriales.
  • Interfaces inteligentes.
  • Aprendizaje Automático: Deep Learning.
  • Modelado y representación del conocimiento.
  • Técnicas de razonamiento y toma de decisiones.

Seguridad

  • Conceptos básicos de Seguridad.
  • Seguridad en las Comunicaciones (cifrado, firmas, certificados digitales, PKI y autenticación mutua).
  • Seguridad en Sistemas (hardware, usuarios, programación segura y ejecución de aplicaciones).
  • Seguridad en Infraestructura de Red y Servicios (ataques en protocolos de red a distintos niveles, cortafuegos, IDS/IPS y VPN).
  • Aspectos legales de la Internet de las Cosas

* Plan de estudios preliminar

Matrícula y Precios

El curso dispone de 40 plazas. Hay periodos de admisión en febrero, a finales de abril y en septiembre. La matrícula se abre en julio para los estudiantes preadmitidos. Para el resto que soliciten admisión en septiembre, será hasta el 7 de octubre..

Los pasos a seguir son los siguientes:

Te puede interesar también la siguiente información:

Horarios y Sede

Las clases se impartirán en la Facultad de Informática de la UCM en horario de tarde.

  • Primer cuatrimestre (L,M,X de 17:00 a 21:00, J de 17:00 a 20:00). Asignaturas: Arquitectura del nodo IoT; Redes, protocolos e interfaces I; Redes, protocolos e interfaces II; Tratamiento masivo de datos; Diseño de Infraestructura Inteligente;

  • Segundo cuatrimestre (M,X,J de 18:00 a 20:00). Asignaturas: Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas; Seguridad y Legalidad

En el segundo cuatrimestre (preferiblemente) se harán las prácticas en empresa o, en su ausencia, prácticas equivalentes con los grupos de investigación implicados en el máster. También se hará el trabajo Fin de Máster

Se impartirán en aulas de la Facultad de Informática de la UCM y en los laboratorios de la misma facultad. Se contará con un laboratorio dotado de medios para hacer montajes de sistemas IoT simples así como puestos de trabajo para poder acceder a plataformas en la nube.

Las aulas para teoría serán aulas equipadas con proyector. Los laboratorios de prácticas vienen equipados con 20 puestos de trabajo. Hay también laboratorios para trabajar en electrónica.

 

Si no la conoces, aquí tienes un vídeo de la Facultad de informática (UCM). Se trata de uno de los edificios más nuevos de la UCM, construido en 2002.

Actividades relacionadas

La Facultad de Informática desarrolla actividades de interés para estudiantes y profesionales.

También hay actividad investigadora relacionada con el Internet de las Cosas:

  • Grupo GRASIA participa en la red de Red Temática de Investigación en Ciudades Inteligentes (TIN2016-81766-REDT). La red durará dos años.
  • Grupo GRASIA participa en el proyecto MOSI-AGIL para el desarrollo de Inteligencia Ambiental para grandes instalaciones.

Actividades y eventos relacionados en tiempo real:


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