Tecnologías asistivas al rescate

Retos inminentes

  • Envejecimiento de la población
    Debemos prepararnos con políticas de envejecimiento activo
    que puedan mejorar la vida de las familias.
  • Enfermedades neurodegenerativas
    47.6 million of people are suffering dementia,
    and there are 7.7 million new cases each year.
  • Discapacidades
    10% of the world population is born with some
    kind of disability.

Envejecimiento de la población

Europa se acerca a un cambio demográfico. Entre otras medidas, debemos prepararnos con políticas de envejecimiento activo que puedan mejorar la vida de las familias que tengan algún miembro con problemas para desarrollar su actividad diaria.

Enfermedades neurodegenerativas

On a worldwide level, 47.6 million of people are suffering dementia,

Discapacidades

Un 10% de la población mundial nace con alguna discapacidad. Algunos nacen con discapacidades que les dejan en desventaja en una sociedad no inclusiva. Otros desarrollan la descapacidad a lo largo de su vida, por motivo de algún accidente o alguna enfermedad. Pueden y quieren sentirse capaces.

Tecnologías asistivas al rescate

Los avances científicos, en lo que a enfermedades neurodegenerativas se refiere, tienen un avance lento, especialmente por lo errático en la financiación de la investigación básica. Las tecnologías asistivas no son una solución, pero pueden hacer la vida más llevadera a quien tiene alguna enfermedad y pueden integrar mejor a la sociedad a los que tienen alguna discapacidad.

Estas tecnologías consisten en la integración de elementos electrónicos en nuestro ambiente cotidiano de tal forma que nos permitan complementar o mantener nuestra calidad de vida. Dichos elementos podríamos llevarlos puestos sobre el cuerpo o en nuestra ropa (wearables) o bien ser elementos de asistencia mecánica, como robots o elevadores.

Quadriplegic using head wand, image by Joseph Lorenzo Hall GyroGlove by GyroGear group, a device for counter parkinson-caused hand trmors
Intel and the Michael J. Fox Foundation are using big data, cloud computing and wearable technologies to monitor Parkinson’s patients.

Estas tecnologías ayudan en el corto plazo, pero no son la solución perfecta

Desarrollo demasiado caro

Un producto empieza por una idea que se prototipa en laboratorio. Luego se trabaja con voluntarios o personas a las que se les compensa de alguna manera el esfuerzo. De esta experiencia, se aprende y se rediseña el producto. Después se planifica y ejecuta la producción industrial. Sólo queda llevar el producto al cliente final. En todo este proceso, hay un gasto ingente de recursos materiales y humanos. No todo el mundo puede afrontarlo.

No es sencillo involucrar a las personas

Muchos proyectos fracasan por no proponer una solución de interés para las personas que los usarán. Para evitar esa frustración, se está integrando a voluntarios en la creación de los productos. Ello encarece más el producto, ya que requiere de instalaciones donde hacer las pruebas y de compensaciones para los voluntarios por el esfuerzo realizado. Aparte, plantea nuevas cuestiones. Imaginemos que construimos un detector de caídas: ¿pediremos al voluntario que se caiga?, ¿detectará el producto una caída por una escalera?.

Falta de personalización

Cada persona es un mundo. Ajustar la tecnología asistiva a su caso particular es un proceso costoso. Los modelos industriales se rigen por la producción en escala de productos totalmente iguales. Cuando se trata de colectivos pequeños, o relativamente pequeños, no se pueden producir medios de precio asequible ajustados al problema de cada uno.

Las tecnologías no están todavía listas

Los ensayos son lentos porque hay que garantizar fiabilidad. Además, gran parte de lo que se necesita implica asistencia mecánica, por ejemplo, cuando alguien se cae, para que le ayude a levantarse.

¿Cuál es nuestro propósito?

Queremos que cualquier persona que tenga conocimientos pueda contribuir.

Abaratar costes para que no sea un impedimento el no disponer de muchos recursos.

Romper las limitaciones y hablar de lo que no existe todavía y cómo queremos que sea.

Sistematizar el desarrollo y estandarizar una experimentación responsable en tecnologías asistivas.

No usamos magia, sólo ingeniería

  • Podemos usar simulaciones 3D de los problemas y resolver primero el problema en el ordenador.
  • Estamos empezando, pero ya tenemos casos que muestran la idea.
  • Una tecnología libre y abierta que todos pueden usar. Si tu fuerte no es la tecnología, también puedes participar enviándonos comentarios de las simulaciones con el CAMAssistant.
  • Si tienes conocimientos tecnológicos, puedes contribuir modelando o desarrollando soluciones.

Formas de colaborar

  • Ayudar con comentarios sobre las simulaciones que tenemos, opinando sobre las soluciones y los problemas que hemos recogido. Se usa la herramienta CAMAssistant para esto. Pueden visitarse los casos de uso y proveer comentarios directamente. Perfil: profesional/persona con interés.
  • Crear modelos 3D con nuestras herramientas. Se usa la herramienta AIDE para esto. The models will be available online, so they can be downloaded by those who are interested. New models will can also be uploaded. Profile: technological skills are required.
  • Colaboraren equipos multidisciplinares mientras se modela. Organizaremos reuniones para co-crear soluciones o estudiar problemas de forma colaborativa. Perfil: profesional/persona con interés.
  • Proponer soluciones para los problemas. Se usa la herramienta AIDE para esto. Disponemos de ejemplos simples y tutoriales con los que empezar. Perfil: requiere conocimientos técnicos.

Desarrollos terminados

Un detector de caídas

Fue desarrollado por estudiantes y la tecnología utilizada sirvió para facilitar el prototipado inicial de la solución. Está disponible toda la documentación que informa de los elementos necesarios para el desarrollo y así poder construir otro similar.

Prototipos de reconocedores de situaciones

A basic gesture recognizer (its evolution is in process to be patented) and a fall detector in big facilities. Developed using simulations and produce with open hardware. It won the award for IBM en la conferencia PAAMS 2016.

Algunos desarrollos en progreso

Seguimiento de multitudes

Se trata de, usando información de tráfico de gente en un punto concreto de un edificio, determinar cuánta gente hay en otras partes del mismo sin necesidad de invadir la privacidad.

Monitor de actividades repetidas u olvidadas

Basado en tecnología para reconocimiento de actividades, se quiere desarrollar un sistema que aprenda las costumbres del paciente y que identifique cuándo una actividad ya ha sido realizada, o no ha sido realizada, o cuando ha sido dejada a medias.

Mando de televisión tolerante a temblores leves

Se trata de definir cómo sería el control de un mándo de televisión táctil que fuera tolerante a temblores leves del usuario.